[星R] 纽约大学副教授朱利安·托格利乌斯(Julian Togelius)曾说:“游戏是AI的过去、现在与未来。”
在游戏世界中,NPC会自己醒来、做早餐然后去上班;艺术家绘画,作家写作;他们会在一起讨论各自的观点、互相吸引、搭讪;他们会回忆过去的经历并计划接下来一天生活。这一切不再基于游戏开发者精心策划的脚本,而是人工智能。
[一R] 生成式AI和大语言模型兴起前,用AI改善游戏NPC的努力,一般是在更易实现的强化学习方向,其中最出名的是2019年在DOTA2里击败人类世界冠军的OpenAI 公司制作的5个AI。
这种思路的概括,是用有清晰争胜目标的对抗性环境来作为奖惩机制来训练NPC,最终完成的AI架构能让NPC自我修正行为以取得胜利目标。
[二R]2023年4月中旬谷歌与斯坦福大学研究者的论文《生成式行为体:人际行为的交互式互动》,给出了新的路径:基于大语言模型的架构使用自然语言存储虚拟人的历史记录,并随着时间的推移将这些记忆综合成更高层次的自我思考,在此过程中虚拟人会动态地检索这些记忆并自我规划行动。
[三R]2024年,育碧与英伟达和Inworld AI公司合作,使用英伟达Audio2Face技术和Inworld AI角色引擎、LLM技术来开发更加栩栩如生的NPC。
生成式AI可以集成在虚幻和Unity等游戏引擎中,帮助增强NPC的空间感知能力、完善他们的动作,并改善NPC之间的互动。
Inworld AI这家初创公司,开发了一种名为Inworld的AI角色引擎,这个引擎超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能。它可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能,让开发者为NPC注入灵魂。






