科研工具之数据分析神器JupyterNotebook

“国际化拔尖创新人才培养计划”的科研实践中，数据分析是课题研究的重要一环，作为当下最为热门的数据分析和可视化工具之一，Jupyter Notebook被师生们广为使用，让我们来看看Jupyter Notebook具备哪些功能吧？ 🌟什么是 Jupyter Notebook？ Jupyter Notebook是一种开源的交互式编程和数据科学工具，它允许用户在一个文档中创建和分享包含实时代码、方程、可视化图表以及叙述性文本的内容。它基于网页，可以在浏览器中运行，支持多种编程语言，尤其是Python。 Jupyter Notebook的核心特点是其“单元格”概念。一个笔记本由多个单元格组成，这些单元格可以包含代码、文本、数学方程、可视化图表等。用户可以逐个运行这些单元格，实时查看代码的执行结果或文档的显示效果。 🌟Jupyter Notebook 的核心优势 交互式编程环境： 用户可以逐行或逐块运行代码，立即看到输出，这有助于快速实验和调试。 数据科学和分析： 对于数据科学家和分析师来说，Jupyter Notebook是理想的工具，因为它支持数据清洗、数据可视化、数值模拟等任务。 教育和演示： Jupyter Notebook 的交互性使它成为教学和演示编程概念的强大工具。教授可以在组会上实时编写和运行代码，展示编程和数据分析的概念。 这些优势使Jupyter Notebook成为科学研究、数据分析、教育和学习编程的强大工具。它的灵活性和易用性对于初学者和专业人士都非常友好。 🌟Jupyter可以运行R语言吗？ 一般，我们在Rstudio里面写R代码，Rstudio的确是一个很棒的编辑器。但是如果我们想要把代码和输出同时展示出来，直接把数据分析的过程和结果展示给同事或者其他人看，那么怎么办呢？用Rmarkdown吧，感觉使用起来还是有点不方便。这个时候就可以使用Jupyter，特别是对于同时要用Python和R来进行数据分析的。 Jupyter支持多种编程语言，也包括R语言，选择Jupyter Notebook还是RMarkdown主要取决于个人需求、计划用途以及工作流程。Jupyter Notebook倾向于那些需要高交互性和跨语言环境的场景，而RMarkdown则更适用于需要生产高质量报告和文档的统计分析项目。 国际化拔尖创新人才培养计划科研科研项目暑研Jupyter Notebook