清华大学出版社的这本书让我跳出了书适区

当代读书人 当前什么最火？当然是AI了。我们单位已经在用AI播音，记者们也有用AI写稿的，编辑们也讨论着是否可以AI改稿。大家都在讨论是否有一天，我们都要被AI替代了。 于是看到清华大学出版社推出的这本法国AI专家丹尼斯·罗斯曼讲解AI的专著时，果断入手了。然而，当拿到书时，我都要哭了。好专业！好难！于是赶紧让单位计算机专业的研究生同事帮忙解读一下。他翻了翻书说，这么专业，我劝你放弃吧！ 可是，好吧，我还是要看的。于是在专业人士申渡好书友的辅导下，我还是鼓起勇气开始翻阅这本《《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》。认真阅读下来，好像也不是那么难。这本书的内容非常丰富，用新颖的方式讲述了很多关于人工智能、自然语言处理和Transformer的知识，包含详明的代码，用申渡的话说，就是这本书不仅讲解原理，还教你如何编程。 也就是说，这本书在前沿理论和实践操作方面都非常出色，在详细介绍BERT、RoBERTa、T5和GPT3等流行模型前，先讲述了Transformer的架构并详细解释了如何逐步使用Transformer。这让我这个缺乏专业基础的普通读者也能勉强读懂。本书还讲述了如何将Transformer应用于许多用例，如文本摘要、因像标注、问答、情感分析和假新闻分析等。 作者在“使用Transformer分析假新闻”一章中，深入讲述假新闻这个热门话题以及Transformer如何帮助我们理解每天在网络上看到的在线内容的不同观点。每天有数十亿条消息、帖子和文章通过社交媒体、网站和各种实时通信方式发布在网络上。本书讨论了如何运用Transformer工具帮助人们确定什么内容可以被视为假新闻，还给出了详细的操作步骤。 这是一本面向高级读书的书籍。如果你熟悉Python编程或是NLP从业者，又对AI语言充满兴趣，那么这本书绝对值得一读。阅读完本书后，你将能使用书中介绍的技术集合来增强你的深度学习应用能力。