没文凭的年轻人最大的工作机会来了？ 马克·库班说“软件已死”，你第一反应可能是“这老头疯了”。别急着下结论，他的逻辑比你想象的要硬得多。 过去几十年，我们买的是通用软件。一家公司做个SaaS，卖给一万家公司，大家用着差不多的功能。但现在不一样了。AI来了，一切都要根据企业的独特需求重新定制。全美3300万家公司，绝大多数是中小企业。他们有钱，有痛点，但没有预算请AI专家，甚至不知道从哪儿下手。 这就是你的机会。 一、为什么你还在学编程，而别人已经在赚AI的钱？ 我认识一个叫Jake的小伙子，他在大学学了四年计算机，毕业去了大厂，每天996写代码，月薪一万五。还有个叫Mia的姑娘，她没上过名牌大学，甚至不是计算机专业。她花了三个月，把Claude和几个自动化工具玩明白了，然后去给本地的牙医诊所做AI流程优化。她帮诊所把预约、病历整理、账单处理全自动化了，诊所的人力成本直接降了40%。她的收费是诊所年收入的5%，一年轻松六位数。 发现区别了吗？Jake在为软件公司打工，而Mia在为自己创造价值。你被教育系统骗了。他们告诉你，要想赚大钱，就得学最难的技术，进最好的公司。但库班看得更透：未来的价值，不在于你会不会写代码，而在于你能不能用AI解决具体问题。 你不需要成为AI专家，你只需要成为那个最懂某个细分行业的人。当你比任何人都清楚一家餐厅的后厨流程，或者一家健身房的会员管理痛点，你就是不可替代的“定制化AI集成商”。 二、大多数人都搞错了AI的玩法 很多人一提到AI，就想到“我要去学Python，我要去学大模型训练”。这完全是南辕北辙。库班说，你不需要风投资金，不需要计算机学位。你只需要三样东西：一个你熟悉的细分行业，一套能干活的AI工具，一个愿意和你分钱的老板。 问题在于，大多数人都做反了。他们先去学AI，然后再去找问题。这就像你先买了一把锤子，然后满世界找钉子。正确的做法是，先找到一个你熟悉的、有痛点的行业，然后用AI去解决它。 我有个朋友，他以前是做二手车销售的。他发现车行最大的痛点是评估车辆，这活儿又慢又主观。他用Claude训练了一个模型，输入车辆信息和照片，几秒钟就能给出一个精准的估值报告。他把这个工具卖给了本地的车行，每辆车收50块钱的服务费。现在他每个月躺着赚几万块，自己根本不用卖车了。他不是AI专家，他只是比别人更懂二手车而已。 三、如何用AI做一次降维打击？ 库班给年轻人的建议，核心就一句话：找那些懂业务但不懂AI的人合作。 你是那个懂AI的人，他们是那个懂业务的人。你帮他们把AI引入运营，帮他们提效、降本。当公司的业绩和估值上去了，你作为核心推动者，就能分享其中的溢价。 这不是一份工作，这是一场降维打击。 别去找那些硅谷的科技大佬，他们比你还懂AI。你要找的是那些在传统行业里摸爬滚打了十几年的老炮。他们懂业务，有资源，但对AI一窍不通。他们是你的最佳合伙人。 不要一上来就说“我要帮你实现数字化转型”，这太宏大了，没人听得懂。你要找一个具体的、能立刻看到效果的痛点。比如帮餐厅老板自动生成每日采购清单，帮健身房老板自动跟进会员续费，帮装修公司自动生成报价单。只要能帮他们省时间、省钱，他们就愿意付钱。 别跟他们讲什么大模型、什么Transformer。你直接给他们看结果。你说：“我能让你每天少花两小时在报表上，你愿意付我多少钱？”当他们看到实实在在的效率提升，钱就不是问题了。 库班说“软件已死”，不是说代码没用了，而是说那种靠卖通用软件赚大钱的时代结束了。未来的时代，是定制化AI的时代。是那些能把AI和具体行业结合起来的人的时代。 你不需要名校文凭，不需要风投资金。你只需要放下身段，去一个传统行业里待上几个月，找到一个痛点，然后用AI把它解决掉。这不是投机，这是实干。这是库班从卖垃圾袋到成为亿万富翁，一直信奉的东西。
