#Seed2.0正式发布# 据“字节跳动Seed”：大语言模型驱动的产品已深刻融入我们的生活。过去一年多，Seed 开发的 LLM 模型系列已支持豆包等拥有上亿用户的 C 端产品，同时，我们也注意到，随着 Agent 时代到来，LLM 将在现实世界的复杂任务中发挥更大作用：比如参与科学研究，支持复杂软件开发，LLM 甚至可以基于上下文自主学习，完成各类具有经济价值的任务。
在这个关键节点，我们很荣幸地介绍最新 Seed2.0 系列，它们围绕大规模生产环境下的使用需求做了系统性优化，旨在帮助突破真实世界中的复杂任务。
通过分析 Seed 通用模型在 MaaS 服务中的调用情况，我们发现，最高比例的需求为处理混杂图表、文档等非结构化信息的知识内容，企业往往要求模型先做“读得多、想得多”的任务，再进入复杂且专业的流程型工作，对模型的长内容理解和多步任务执行能力要求越来越高。
基于真实使用场景，Seed2.0 系列重点在以下方面进行了优化：
更稳健的视觉与多模态理解：Seed2.0 强化了视觉感知与推理能力，对复杂文档、表格、图形、视频内容的解析水平显著提升，视觉信息处理更精准。
更可靠的复杂指令执行：Seed2.0 提升了指令遵循和推理表现，并强化了对多约束、多步骤、长链路任务的理解与执行能力，已具备支撑高价值任务的能力基础。
更快速、更灵活的推理选择：Seed2.0 提供 Pro、Lite、Mini 三款不同尺寸的通用 Agent 模型，以及专门的 Code 模型，覆盖不同的场景需求，供企业和开发者选择。
除了更好地支持生产级需求，Seed2.0 还致力于提升模型智能上限。目前，Seed2.0 已能从解决奥林匹克竞赛类问题迈向支持研究级的推理任务。比如，Seed2.0 可尝试探索埃尔德什级别的数学问题，也可完成部分科学相关任务的编程工作，进一步突破机器智能的边界。
Seed2.0 Pro 和 Code 模型已分别在豆包 App 和 TRAE 上线，同时，Seed2.0 全系列模型 API 已同步上线火山引擎，欢迎大家体验、反馈。网页链接
