先让1000朵花盛开：黄仁勋“醉”后真言，揭开AI时代的“暴力美学” 凌晨一点，旧金山的夜色被思科AI峰会的炉边谈话点燃。五杯红酒下肚的黄仁勋，褪去了“全球最具影响力CEO”的精英外壳，眼神里透着一股“不管不顾”的野性。当思科掌门人Chuck Robbins问他如何应对AI的不确定性时，这位科技狂人直接掀了桌子：“别跟我谈ROI（投资回报率），这个问题很蠢。先让一千朵花盛开，哪怕乱，哪怕失控，也比原地踏步强！” 这句看似“酒后疯话”的言论，实则是AI时代最赤裸的生存法则。 别算账，先“撒野”：ROI是创新的“裹尸布” “95%的AI项目在亏钱。”黄仁勋一开口，就撕开了企业界最不愿面对的遮羞布。 在传统商业逻辑里，每个项目上马前，都必须有一张精确的Excel表格，清晰列出投入与产出。但在AI这个“技术奇点”的十字路口，这种精打细算显得尤为可笑。 “在技术转型期，没人知道哪条路是对的。”老黄的逻辑很野蛮：与其把鸡蛋放在一个篮子里，祈祷它能孵化出金凤凰，不如多条腿走路，广撒网。英伟达内部就是最好的例子。据他透露，公司内部的AI项目数量已经“失控”，用Anthropic、用Codex、用Gemini，什么都用。当团队提出想尝试某个新AI时，他的第一反应永远是“Yes”，而不是“先证明给我看”。 “我不会先问为什么，再同意。我是先同意，再问为什么。”这种“先上车后补票”的逻辑，本质上是对创新规律的尊重。正如他所言，如果你在家里看着孩子探索世界，你会要求他先证明玩泥巴能考上清华再让他玩吗？不会。但在职场上，我们却用严苛的ROI扼杀了无数可能的未来。 拥抱“失控”：想控制创新，先去看心理医生 “创新不是在掌控中发生的。如果你想要掌控，你首先得去看心理医生。” 这句话堪称当晚最“扎心”的暴论。我们习惯了做企业的“掌控者”，试图用KPI和流程把一切都锁死。但在黄仁勋看来，这不仅是徒劳的，更是危险的。 他认为，好老板不该是拿着剪刀修剪枝叶的园丁，而应是那个浇水施肥、然后静待花开的人。与其焦虑地蹲在花旁问“你啥时候开花？能卖多少钱？”，不如给足阳光雨露，允许它自由生长。 这种“失控且棒极了”的状态，正是英伟达内部的真实写照。他甚至坦言，现在的AI项目多到连他自己都还没开始整理。但这不重要，重要的是，在这片看似杂乱的花园里，已经孕育出了足以改变世界的“那朵花”。 真正的风险从来不是成为第一个吃螃蟹的人，而是成为最后一个。在技术大爆炸的时代，试错的成本远低于错过的成本。 编程已死，劳动力新生：别做工具的奴隶 除了“千朵花”的比喻，黄仁勋还抛出了另一个颠覆认知的观点：编程已经死了。 “写代码只是打字，而打字是廉价商品。”在他看来，过去那种一行行敲代码的显式编程时代已经一去不复返了。现在的程序员，只需要告诉计算机“我要什么”，剩下的交给AI去解决。 这标志着科技行业从“制造工具”向“创造劳动力”的根本性转变。 以前，我们卖的是锤子和螺丝刀（软件工具）；现在，我们卖的是“数字司机”和“数字员工”。一个数字司机创造的价值，远超汽车硬件本身。这意味着，每一家公司都有机会通过注入数字劳动力，重塑为一家技术公司。 “我喜欢奔驰，但我确定他们更愿意成为特斯拉；我喜欢沃尔玛，但我确定他们更愿意成为亚马逊。”黄仁勋一针见血地指出，技术是超能力，行业只是应用场景。在这个逻辑下，懂业务的行业专家将彻底碾压只会敲代码的纯码农，因为提出正确问题的能力，远比执行指令的能力更稀缺。 写在最后 黄仁勋的这场“酒后演讲”，与其说是给企业界的建议，不如说是给所有人的生存启示。 在这个充满不确定性的AI时代，我们最该抛弃的，就是对“确定性”的执念。别再试图用旧地图去寻找新大陆，也别再用算盘去计算量子的速度。 先让一千朵花盛开，哪怕乱一点，哪怕有风险。因为只有在疯狂生长的丛林里，才能筛选出最强壮的生命。 正如老黄所言：“你可以不是第一个用AI的，但千万别做最后一个。”因为最后一个，基本等于被淘汰。 此刻，你准备好让你的“花朵”绽放了吗？
