AI开始拼万卡了？真正的分水岭已经出现 国外头部大模型团队在采访里直言，单次训练常常需要调动上万张加速卡协同工作，AI的战场，已经悄悄“比拼单卡性能”转向了“较量集群能力”。 这个转向，在国家级的布局里看得更清楚。国家超算互联网核心节点上线试运行，一次性部署了3套曙光scaleX万卡超集群。 从实际应用看，这个转变特别有必要。无论是训练万亿参数大模型、做高通量推理，还是支撑AI for Science，这些任务早就不是几百张卡能应付的了。尤其对科研、材料、生物这些领域，算力万一中断，前期巨大投入可能直接归零。所以大家真正关心的是：这套系统稳不稳定？能不能弹性扩展？调度是否持续可靠？ 回过头看该节点这次的动作，讨论的焦点不仅在于“3万卡的规模”，还在于它真正把万卡集群用成了日常生产力。支持不同AI任务混合运行，具备容错恢复能力，还能通过国家超算互联网被统一调度、对外提供服务。这意味着，万卡集群开始从少数巨头的“私有武器”，逐渐转变为开放、可用的公共算力基础设施。 有业内朋友说得挺直接：“AI下一阶段拼的，根本不是谁的单卡更快，而是谁能把上万张卡用得像一台机器一样稳、一样高效。” 谁跨过去，谁才能真正掌握规模化智能时代的算力话语权。
