黄仁勋与思科CEO查克·罗宾斯的对话摘要： 1. AI工厂的概念与价值 编程的贬值：黄仁勋认为传统的显式编程（explicit programming）正在被隐式编程（implicit programming）取代，编程如今只是打字，而打字已变得平庸，价值降低。 创新与管理：黄仁勋主张在创新上避免过度控制，认为掌控一切是错觉，管理者应像对待孩子一样，鼓励团队探索，先同意尝试再询问原因。 数字劳动力：AI，尤其是物理AI，能够理解物理世界并进行因果推理，从而创造出“数字劳动力”，这些劳动力可以增强或替代人类劳动力，实现商业价值的重塑和转移。 2. AI带来的市场机遇 行业变革：传统行业通过AI注入数字劳动力，有机会转型为技术公司。例如，迪士尼可能希望成为Netflix，梅赛德斯可能希望成为特斯拉。 市场潜力：全球IT产业规模约1万亿美元，而全球经济总量为100万亿美元。AI的潜力在于渗透和重塑剩余的99万亿美元的实体经济，这代表了价值的百倍拓宽。 3. AI思维模型 丰盈假设：提出用“丰盈”的假设思考工程问题，即假设技术、工具等是无限快和零重力的，以此重新定义问题边界，抓住机遇。 技术掌控：强调企业需拥有切身的技术掌控力，建议动手自建AI能力，不盲目依赖公有云。指出公司核心知识产权可能是员工与AI交互产生的“问题”，涉及战略对话的AI需在本地受控环境沉淀为独特智能资产。 4. AI技术的革命 认知革命：黄仁勋回顾了过去15年AI领域发生的认知革命，从AlexNet的突破到自监督学习的发展，AI逐步从底层重塑计算，使软件能根据实时上下文等动态生成独特响应、界面及功能，终结了传统“预录制”软件时代。 行业知识价值飙升：随着技术门槛降低，行业知识价值飙升。深谙业务的领域专家将站上浪潮之巅，因为他们对客户和问题的理解是超级力量，AI可负责简单代码编写！！AI时代
