我曾经和一位制造业的工程师聊天,他说:我们公司引入AI后,硬件检测的缺陷率大幅下降,效率提升了两倍,成本也节省了不少。 这让我感觉,确实有实实在在的好处,但我又开始疑惑:这会不会让某些岗位永远终结? 毕竟,那个机器学模型也是人教的啊,数据的偏差,算法的偏见,都隐藏在背后。 你有没有注意到一个细节?在一些产品上线之后,比如自动驾驶系统,很多特斯拉车主反映,虚假感受很多,比如有次我翻查了测试照片,发现摄像头镜头竟然被污了,导致AI误判。









我曾经和一位制造业的工程师聊天,他说:我们公司引入AI后,硬件检测的缺陷率大幅下降,效率提升了两倍,成本也节省了不少。 这让我感觉,确实有实实在在的好处,但我又开始疑惑:这会不会让某些岗位永远终结? 毕竟,那个机器学模型也是人教的啊,数据的偏差,算法的偏见,都隐藏在背后。 你有没有注意到一个细节?在一些产品上线之后,比如自动驾驶系统,很多特斯拉车主反映,虚假感受很多,比如有次我翻查了测试照片,发现摄像头镜头竟然被污了,导致AI误判。









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