3D版NanoBanana来了AI修模成为现实3D生成进入可编辑时代 过去一年，AI的主战场几乎被大模型、生图和生视频占满。2026年伊始，市场终于开始把目光投向一个更难、也更关键的领域：3D生成。1月23日，Google收购3D生成公司Common Sense Machines的消息传出，后者整个团队并入DeepMind；1月26日，Google又迅速宣布与Epic Games的合作。市场普遍猜测：3D版本的“Nano Banana”，是不是已经不远了？但率先将这一能力产品化的，是中国团队。本周末，全球领先的3D生成平台Hyper3D发布了Rodin Gen-2 Edit，推出基于自然语言的3D模型局部编辑功能，率先实现3D版Nano Banana——这是业内首个将“3D生成”与“3D编辑”整合为完整工作流的商用产品，3D生成正式进入可编辑时代。与以往只能“抽卡”的逻辑不同，Rodin Gen-2 Edit支持两种核心路径：在Hyper3D内文/图生3D后，直接对结果进行局部修改导入任意现有模型（包括第三方AI生成模型或历史资产），在原模型基础上进行编辑操作逻辑简单直接：框选需要修改的区域，输入文字指令，即可完成局部调整。例如，只需框选机甲的双臂区域，输入提示词“双手改成大炮”：即可生成一台红色装甲的大炮机器人：修改区域与原模型衔接自然，结构逻辑完整，其余部分则被完整保留。这一功能不仅支持Hyper3D平台生成的模型，任何第三方3D资产（包括历史存量模型或其它AI工具生成的模型）都可以导入平台进行编辑：这意味着Rodin的编辑能力已成为平台级基础设施，而非单点功能。一番体验下来，Hyper3D Rodin所带来的最新玩法无疑是行业最前沿技术的体现，仅通过自然语言就可以修改、增加、减少模型部件，还不会影响其他模型结构，确实给3D修模带来一点小小的震撼。在基础3D生成能力上，Hyper3D Rodin本就处在当前行业的第一梯队：不仅能精准还原参考图的结构、比例与关键细节；尤其是表面平滑、边缘锐利，对生产级资产尤为友好。结合实测经验，给大家两个核心使用小提示：编辑时的框选区域不宜过小或过度聚焦细节，不适用模型的细节精修；需保证框选位置与修改Prompt精准对应，易出理想效果。网页链接
