英伟达的老窝被摩尔线程拆了？ MUSA 5.0 架构与 CUDA 兼容性：零成本迁移是现实还是愿景？ 不过，摩尔线程选择兼容 CUDA 的策略，是国产 GPU 厂商在生态壁垒面前最务实的路径之一。 摩尔线程在 MUSA 开发者大会上宣称“现有 AI 项目无需重写即可运行”， 这一说法的核心并非完全“兼容”CUDA， 而是通过一套名为 MUSIFY 的兼容层工具链，实现了对 CUDA 生态的“部分兼容”与“代码迁移”。 这意味着开发者无需重写业务逻辑， 但代码仍需经过转换和适配， 才能在 MUSA 平台上运行。 摩尔线程官方并未宣称 MUSA 5.0 架构能“完全兼容”CUDA生态，其核心策略是提供一套工具链，让现有 CUDA 项目能够相对平滑地迁移到 MUSA 平台。这主要通过以下方式实现： MUSA 5.0 工具链： MUSA 5.0 发布了全新的软件栈， 包括 MUSA Toolkit、MUSA Runtime、MTL-BLAS、MT-DNN 等高性能计算库， 并内置了 MUSIFY 工具。 MUSIFY 的作用类似于英伟达社区项目 zLUDA，它可以在运行时将 CUDA 代码转换为 MUSA 指令集。 迁移流程： 开发者需将 CUDA 代码编译为 PTX（CUDA 中间表示），然后由 MUSIFY 工具链将其转换为 MUSA 指令集。 兼容性： 摩尔线程宣称 MUSA 5.0 的兼容性已显著提升，部分早期测试显示兼容性可达 90% 。 摩尔线程 英伟达技术 英伟达AI 英伟达AI实力
