马斯克在 X 平台的一则高调表态，让特斯拉的 AI 芯片战略成为焦点 —— 他明确宣称，特斯拉最终生产的 AI 芯片总量将超过全球其他公司总和，且绝非玩笑。更值得关注的是，他透露核心进展：AI5 芯片即将进入 Tape-out 阶段（设计定稿、准备流片），AI6 芯片也已同步推进设计。对硬件行业而言，Tape-out 意味着技术落地进入实质性阶段，这也印证了特斯拉的 AI 芯片布局并非停留在 PPT 层面，而是按年度节奏稳步落地。 特斯拉为何执意深耕 “自研推理芯片”？核心原因在于打破行业依赖。当前几乎所有车企都严重依赖英伟达芯片，不仅采购成本高昂，还面临供应优先级受限的风险。一旦 AI5、AI6 芯片实现稳定量产，特斯拉的芯片成本有望降至外购方案的十分之一，这将彻底重构其产品结构和毛利模型，形成显著的成本优势。 值得注意的是，特斯拉的目标并非挑战英伟达的 AI 训练芯片业务，而是牢牢掌控推理算力 —— 让每一辆车、每一个 Optimus 机器人都具备强大的本地 AI 能力。这一布局若成功，特斯拉将不再只是高端电动车制造商，更会成为规模持续扩大的 “端侧算力入口”，未来甚至可能发展为开放算力平台，挖掘更多场景价值。 对投资者而言，两大关键节点决定特斯拉的估值质变：一是 AI5 芯片的良率能否稳定并实现量产，二是 Optimus 机器人能否在实际场景中落地应用。一旦这两大目标达成，资本市场对特斯拉的估值逻辑将从 “车企” 转向 “具备硬件入口的 AI 基础设施公司”，实现从量变到质变的跨越。 短期来看，特斯拉股价仍会受宏观环境和车辆交付节奏影响，但长期而言，其护城河正从 “电动车技术” 向 “AI 核心能力” 平移。马斯克的芯片豪言背后，是特斯拉重构行业生态的野心。你认为特斯拉能如期实现 AI 芯片目标吗？这一布局会颠覆当前的 AI 芯片市场格局吗？
