Agent Leaderboard v2：企业级AI Agent评测新标杆
• 真实多行业场景覆盖：涵盖银行、医疗、投资、电信、保险五大关键领域，模拟5-8个多轮交互、多目标复杂对话，考验AI代理跨上下文协同与动态决策能力。🔍
• 核心评测指标：
– Action Completion（动作完成率）衡量代理是否完整、准确地完成所有用户请求，反映实际问题解决能力；
– Tool Selection Quality（工具选择质量）考察代理是否正确且精确调用合适工具，避免冗余或错误调用。
• 领先模型表现：GPT-4.1平均动作完成率62%领跑全局，Gemini-2.5-flash工具调用精度高达94%，但任务完成仅38%；开源新秀Kimi K2表现优异，性价比高。
• GPT-4.1 引领整体表现，综合能力突出
• Gemini-2.5-flash 在工具选择上表现卓越，擅长多任务协作
• Kimi K2 荣膺最佳开源模型，开源社区活力强劲
• Grok 4 表现不足，尚需优化提升
• 推理能力模型普遍滞后，仍是技术瓶颈
• 目前无单一模型能全面统治所有应用领域，选择需根据场景精准匹配
• 数据集与模拟引擎：采用合成数据构建行业专属工具、用户画像与复杂场景，保证无数据泄露且测试环境公平、可控。
• 评测意义：突破传统静态单步测试，真实还原企业客户服务复杂性，助力企业精准选型，规避单一模型“泛化”误判。
• 持续迭代：月度更新模型库，未来支持多代理协作评测，按需扩展行业覆盖，紧跟AI代理技术发展节奏。
Agent Leaderboard v2为企业打造贴合实际需求的AI代理综合考核体系，推动AI服务质量与可靠性迈向新高度。
介绍🔗 galileo.ai/blog/agent-leaderboard-v2
详细了解🔗 galileo.ai/agent-leaderboard
代码仓库🔗 github.com/galileo-ai/agent-leaderboard
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