跟几个做硬件的朋友聊完，结合法媒这篇报道，谈谈感受。
DeepSeek爆火之后，所有人都在问杭州凭什么。模型本身当然强，但我更关注的是它背后那套制造业响应系统。宇树机器人为什么能迭代那么快？因为滨江方圆五公里内，从减速器到电机到模具，全给你配齐了。这种"上午改图纸下午出样"的供应链密度，深圳有，但杭州多了层东西——民营资本的代际更替。那帮"厂二代"不只是投钱，是带着父辈的工厂资源进场，项目一落地就能量产。这才是杭州AI公司敢碰硬件的底气，其他地方学不来。
DeepSeek开源很多人看不懂，以为是技术理想主义。太天真。在美国芯片禁令收紧的节点，开源本质是把模型变成基础设施——你用我的架构，我定标准，生态绑定了算力限制自然消解。这跟当年安卓打iOS是一个路数，只是战场换成了大模型。梁文锋这步棋，下得比大多数人想的远。
当然隐忧也很真实。文章里浙大博士那句"等中国追上来再回来"，我听得太多。杭州4万AI人才，缺口30万，但真正的痛点是顶尖算法人才的定价权还在硅谷。DeepSeek能留住一批，是因为给了足够的技术自主权和股权激励，但大多数公司学不来。下一步拼的不是招聘预算，是让工程师觉得在这能定义下一代技术。
还有个细节很多人忽略了——"善意免责"。官员敢批前沿项目，失败不追责，听起来虚，实际解决的是长周期创新的考核焦虑。AI研发三五年没结果很正常，但以前体制内等不起。现在杭州把容错写进机制，资本才敢跟长钱。
总之我的判断：杭州模式=制造弹性×资本耐心×制度容错。这不是又一个互联网泡沫，是硬科技创业的新基础设施实验。
我在持续跟踪几个细分赛道的落地情况，有第一手观察的朋友欢迎私聊交换。人工智能机器人DeepSeek
