总体来看，目前的主流观点和研究表明：AI在模仿、组合与执行方面已展现出惊人能力，但在创造力的核心——如意图、情感、突破性原创和艺术史意义上的范式创新——方面，仍与人类有本质区别。 🎭 艺术创作：AI vs. 人类 · 核心驱动力 · AI：数据模式预测，缺乏主观意图与内在表达欲。 · 人类：内在情感与生命体验，自我表达的强烈意图。 · 创造力本质 · AI：对现有数据（人类已有作品）的卓越重组与“统计平均化”，难以突破训练数据边界。 · 人类：能够进行“不合逻辑”的联想和范式颠覆，源于独特的个人经历。 · 原创性与范式创新 · AI：目前难以创造全新的艺术流派或引发艺术史范式的根本转变。 · 人类：是艺术史范式革命的主要推动者，如杜尚的《泉》。 · 艺术创作过程 · AI：过程与结果分离，缺少“创作”这一人类独有的、蕴含意义的动态行为。 · 人类：充满大量微观与宏观的选择，过程本身是艺术价值的一部分。 🔮 未来方向：超越“超越” 未来的焦点可能并非“AI能否超越人类”，而是走向新的范式： 1. “人机协同创作”成为主流 学界普遍认为，未来不是替代，而是协作。AI将作为“永不疲倦的合作者”，成为激发人类灵感的强大工具。 2. 重新定义艺术与创造力 AI正在迫使我们重新思考：当作品的“原创性”难以从结果判断时，艺术的本质是否更在于人类独特的创作行为、意图和体验过程本身？有学者提出，应将“真实性”（忠于自我）和“意向性”纳入创造力的新定义。 3. 探索人类认知之外的“外星”艺术 有前沿研究开始探索AI能否利用其不受人类生物和文化局限的特性，组合出人类艺术家因认知局限而从未想过的概念，从而开辟全新的视觉可能。这或许是AI带给艺术最激动人心的未知领域。
