清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要放火、排雷、高空的工作，机器人不去代替，反而去抢快递员、服务员的饭碗！ 瞧那台于餐厅中应对自如的机器人，圆头圆脑模样可爱。它端着热汤在人群间隙灵活穿梭，如穿花纳锦般游刃有余，举止平稳且彬彬有礼，引得众人不禁发出赞叹。但这温馨画面的背后，却藏着一个被清华教授狠狠撕开的残酷真相：我们的智能科技，是不是太喜欢“挑软柿子捏”了？ 这就好比是一个分工现场，最轻松、最干净、哪怕是老弱妇痪都能干的端茶送水，被高科技抢着干了；而那些要在几千公里外的边境密林里排雷、在几百米高空的大风中清洗幕墙、在几百度的火场里逆行的活儿，依旧是把人的血肉之躯推在最前面。 这事的本质，说穿了就是一套精准得近乎冷酷的“商业算盘”。 去瞧瞧国产分拣机器人于物流仓库里是如何欢快穿梭的。光滑如镜的地面上，它们灵活奔走。而那包裹，皆遵循着统一标准的尺寸。这种环境下，给写代码的工程师简直就是送分题。机器充电仅五分钟，便能持续运转达五小时之久。将其投用于德国的仓库后，工作效率实现了质的飞跃，直接提升至原来的三倍。对资本来说，这账算得太明白了：技术门槛低、环境一旦标准化，就能疯狂复制，省下来的人工费全变成了财报上好看的利润。 甚至在后厨，智能炒菜机已经进化到了一小时能出180份菜，不但不用交五险一金，还不会喊腰疼。按照现在的势头推算，到2025年，餐饮业里那种单纯重复的体力活，估计要有四成都要被这些不知疲倦的钢铁家伙接手。 可一旦你把这套“顺风顺水”的逻辑搬到那些要命的高危场景，情况立刻就崩了。 火灾现场，何来恒温空调？唯有能顷刻损毁精密传感器的熊熊烈火与滚滚浓烟；边境雷区，岂有平整瓷砖？只有半人高的野草，以及深埋地底数十载的生锈地雷。那种环境，堪称算法的“炼狱之境”。在这般严苛情境下，算法仿若置身地狱模式，每一步运作皆举步维艰，面临着难以想象的挑战。这并非意味着我们的技术无法达成。实际上，在实验室里，爬坡坡度达40%以及机械臂进行精细切割的技术，早已研发成功。 缘何难以目睹其大规模应用之景象？此疑问萦绕心间，似迷雾遮蔽真相，令人不禁探寻背后隐情，究竟是何因素阻碍了其广泛推行？其价格之高昂，实已达到离谱之境。如此不菲之价，令人咋舌，实难让人轻易接受这般超乎常理的昂贵。 要在毫无规律的乱石堆里识别陷阱，要让电子元件扛住极端的物理环境，这就不仅仅是写几行代码的事了。光是提升传感器抗干扰能力这一项，砸进去的研发费用就是个无底洞。即便是美国军用的顶级排爆机器人，想转民用普及，最后也是卡在了成本这道关上。 数据从无诓骗之虞。2024年，国内消防机器人市场规模增长态势尽显疲态。即便以最为乐观之情境估算，也仅勉强触及25亿元这一微薄之量。这个数字看着不小，但如果扔进那数千亿规模、而且还在飞速膨胀的服务机器人红海里，真连个水花都溅不起来。企业是要赚钱的，既然能在安全的商场里赚快钱，谁又愿意去那些既烧钱又未必讨好的“无人区”死磕呢？ 于是，一种魔幻的现实诞生了。 一方面是城市里，外卖小哥和服务员这些普通的劳动者，正在被一步步逼到墙角，为了那点微薄的生计和不知疲倦的机器竞争。另一方面，是在崇山峻岭、在火场废墟，那些还得靠人拿命去填的“缺口”。每当灾难来临，冲进去的依旧是那些脸庞稚嫩的消防员，悬在高空寒风中作业的依旧是系着安全带的血肉之躯。 那位清华教授的话之所以振聋发聩，是因为他点破了科技发展的初衷。研发机器人，其初衷当是让它们成为屹立于人类身前的坚固壁垒。凭借钢铁之躯，它们能代我们凡夫俗子，承接难以承受之痛楚，直面危机四伏之境地。而不是变成一把收割红利的“镰刀”，专盯着普通人的饭碗下手。 但这局很难破。单靠企业的良心发现或者是市场的自然选择，资金只会惯性地流向“舒适区”。要扭转这个局面，或许真的只能靠更顶层的设计。 比如国家级的项目采购倾斜，比如强制建立高危行业的机器人准入和保险体系，又或者是像那些科技大厂带头开放底层的通用模块，把高不可攀的研发门槛给降下来。如果仅仅以“省钱、赚钱”作为衡量智能化的唯一标尺，那这条路只能越走越窄。 我们真正期待的“硬核科技”，绝不是在餐厅里给客人端来一碗热汤那么简单。而是在下次大地颤抖、烈火横飞的时候，我们能看到一支钢铁洪流冲在最前面，替人类挡下所有的灾厄，把生的希望留给身后的每一个家庭。这才是科技之光该照进的地方，而不是只闪烁在商场的霓虹灯下。 信息来源：《振聋发聩！清华教授柳冠中厉声质问：“无人飞机、无人驾驶、无人商店、无人酒店、无人银行，人去哪儿了？科技没有人，还要人干嘛？” 一针见血，直击要害！》东南卫视
