AI时代最缺的不是某一样东西，而是三类关键短板凑成的“稀缺组合”，技术瓶颈、核心资源、创新瓶颈，每一类都卡住了AI发展的关键环节。 第一类是技术瓶颈，说白了就是算力、网络和能源的“内功”跟不上。天风证券说全球算力缺口可能要到2026年才缓解，模型越做越大，就算是头部公司也抢不到足够的高端GPU。而且算力集群变大后，连接它们的高速网络成了新瓶颈，相关数据中心市场规模预计2030年能到1.2万亿美元。更别提能耗问题，预计2035年美国数据中心用电量能占全国总用电量的8.6%。 第二类是核心资源短缺，也就是AI的“燃料”和“大脑”不够用。高质量的文本数据可能2026年就被用完了，各行业的私有优质数据更是抢手。人才方面供需比只有0.5，顶尖研发人员和懂AI又懂行业的跨界专家最稀缺，前20%的人才跳槽薪资能涨30%-50%，科技巨头甚至砸数亿美元抢人。 第三类是创新瓶颈，属于AI发展的“软实力”短板。现在很多企业还在用AI优化老流程，没法把试点项目规模化落地。而且AI生成内容泛滥后，真实可靠的人工内容反而更值钱。同时，分析思维、领导力这些人类独有的能力，也成了雇主争抢的香饽饽。 说到底，AI发展的根本矛盾是指数级增长的需求，遇上了线性增长的资源和能力。资本也开始从单抢算力，转向布局整个AI基础设施生态，而长远来看，人类的想象力和跨领域整合能力，才是决定AI价值上限的终极关键。
