清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要放火、排雷、高空的工作，机器人不去代替，反而去抢快递员、服务员的饭碗！ 当送餐机器人在铺着亮面瓷砖的餐厅里，灵活避开食客的脚尖，把一碗热汤精准送到餐桌时，几千公里外的边境雷区，也许正有一位排雷战士穿着几十斤重的防护服，屏住呼吸，拿命在试探脚下的每一寸土地。 这种近乎荒诞的对比，最近被清华大学的一位教授犀利点破：当下的智能科技似乎在“避重就轻”，明明该去排雷、灭火、爬高楼，代替人类去出生入死，结果却一窝蜂地涌进餐厅和快递站，跟外卖员、服务员抢起了饭碗。 这番话像一颗石子，砸进了原本被资本捧得热火朝天的机器人赛道，也让我们看到了一层被繁荣掩盖的残酷真相。 你看现在的服务行业，机器人那是相当“风光”。 在广东，那种智能炒菜机已经进化到了一小时能端出180份菜肴的水平，三个老师傅拼了命也挥不出这个手速。 到了2025年，餐饮机器人的渗透率眼看就要冲到37%。 再看物流仓储，那些在平滑地板上跑得飞快的分拣机器人，充电五分钟就能连轴转上五个小时。甚至远在德国的仓库里，几十台中国产的机器人把效率直接拉高了三倍。 为什么它们能这么普及？理由很现实，也透着商人的精明：场景够“标准”。 餐厅的地板永远是平的，酒店的走廊全是直的，快递包裹也就是那几个固定的尺寸。对于算法来说，这就是最简单的“送分题”。 资本最喜欢摘这种“低垂的果实”，技术难度低、复制成本小，投资扔进去，回报看得见摸得着。只要把人力成本省下来，那就是白花花的利润。 可当你把视线从恒温的商场移到几百度的火场，情况就截然不同了。 直到2024年，我国专门用来救命的消防机器人，市场规模才勉强迈过25亿元这道坎。虽然数据上写着有增长，但比起那些动辄千亿的服务机器人市场，这点体量简直不够看。 在大多数火灾现场，面对浓烟、剧毒和随时可能坍塌的房梁，真正往里冲的，依然是血肉之躯的年轻消防员。 是因为我们造不出这样的机器吗？其实早就有了。我们的智能排雷机器人甚至能爬40%的陡坡，机械臂能抓能切。但问题在于，这背后的技术门槛高得像一道天堑。 那些“高危场景”对于研发人员来说简直就是噩梦。热带雨林的雷区，杂草比人高，地形乱石嶙峋；火灾中心的温度瞬间能烧坏传感器，气流变幻莫测。 要让机器人在这种“地狱模式”下像送餐一样丝滑，光是传感器的抗干扰和控制算法的研发成本，就是一个无底洞。 即便像美国这样的科技大国，能在战场上排爆的军用机器人确实厉害，但只要一涉及到民用转化，因为成本高、技术封锁等原因，普及率也是低得可怜。 于是就出现了现在的尴尬局面：资本逐利的本性，让资金和人才都流向了能快速变现的“舒适区”。 毕竟，研发一款在商场卖萌的导购机器人，要比死磕一款能在废墟里救人的救援机器人，财务报表漂亮得多。 谁都不愿意做第一个花大钱啃硬骨头的“傻瓜”，除非是像华为、百度这种大厂开放平台，或者国家出手搞“普惠计划”，才给这些高危领域的研发带来了一点转机。 这不禁让人反思，科技发展的初衷到底是什么？ 如果是为了让人类过得更好，那么它首先应该是一种“保护”，而不是一种“挤压”。我们不需要那种只会跟在大众身后抢工作的冷冰冰的代码，我们迫切需要的，是在下一次灾难降临时，能有一道钢铁洪流挡在所有生命面前。 正如那位教授所担忧的，如果智能化只剩下省钱和赚钱这一个维度，那不仅是科技的跑偏，更是文明的某种倒退。 真正的科技之光，不该只闪烁在繁华的都市商圈，更应该照亮那些至今还需要人类拿命去博的阴暗角落。 未来的路，希望看到的是机器人去攀爬几百米的高压线，去趟过泥泞的雷区，而不是把外卖员挤在墙角瑟瑟发抖。 信息来源：齐鲁晚报-5.15 o@Q.xf 07/10 zTl:/ 清华教授柳冠中谈“无人科技”: 科技不能离开人 科技 柳冠中 网页链接 复制此链接，打开Dou音搜索，直接观看视频！
