当下，可能是因为遇到了技术性的瓶颈，似乎很多大模型都停止了前进的步伐，基本都把精

文欧加之 2025-12-26 16:54:21

当下，可能是因为遇到了技术性的瓶颈，似乎很多大模型都停止了前进的步伐，基本都把精力花在完善功能与应用上，对于很多大模型来说，这是一件危险的事情。因为，一旦其它的大模型有了技术上创新上更进一步的突破，那些停止向前的大模型必然会遭到毁灭性冲击…当然，当下来看，依靠堆积算力上演大力出奇迹的路线已经遇到了技术性的瓶颈，确实需要一种新的算法、新的架构路线来进一步推动AI的进一步突破与进化…🍎🌹

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