Andrej Karpathy 总结让我认识到 LLM 今后的问题不是他比人类更聪明或者更蠢。真正的问题是， LLM 发展出来的能力，应该匹配什么样的资源，工具，或者人力。大规模神经网络今天很明显比人类更加擅长阅读代码。但是人类很明显更加擅长定义需求设计工程方案检查结果并且收集和产品化反馈。这两年 AI 的进化证明，长版他会突飞猛进（比如 vibe coding 越来越惊人），但是短板他就是进展缓慢（比如世界模型和深入理解现实世界的物理规律）。AGI 是否到来并不重要了。关键是让 LLM 和人有一个更好的分工合作模式，更高效的创造更多财富。最终人脑和 LLM 发展的能力很可能是完全不同，但是通过某种方法论互相协作。而这种协作一旦达成，其他人和其他 LLM 都会被击败。
AndrejKarpathy总结让我认识到LLM今后的问题不是他比人类更
怒喵李楠
2025-12-21 17:17:06
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