我不建议在普通院校选择人工智能专业。 本科教育不是职业培训，它的首要目标是建立扎实、系统、可迁移的知识体系，我们需要先打好宽厚的基础。本科人工智能的课程设置，必然是在压缩传统核心课程上加入大量的AI专题课，比如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等等，这就会导致基础不牢，知识结构偏窄。 人工智能的本质，是计算机科学的一个高级应用领域。AI就是数学加计算力加数据加领域知识的综合应用，计算力的实现和数据的处理都深深依赖于扎实的计算机系统能力。 我觉得一个完美的人工智能培养方案需要开设两大类型的课程： 第一，必须开设计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络、数据结构、编译原理，如果这5门课都开不全，你就不要选了； 第二，除了这5门课，至少还要再开4门跟人工智能相关的课程，比如图像识别（有些学校也叫计算机视觉）、语音识别、机器学习（有些学校也叫深度学习）、人机交互。如果以上这九门课程全开，这才是一个完美的人工智能培养方案，你就大胆地去选。当然，大多数学校根本做不到。 所以对于普通985、211院校，你本科先去学计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络空间安全这些传统的计算机专业，先把基础打扎实。硕士的时候，如果你的导师是研究人工智能方向，你再跟着走，这样会更好。 所以我的观点是，先成为一位功底扎实的计算机专家，再成为一位人工智能专家，这条路更稳健、更灵活，天花板也更高。当然，对于顶尖院校，比如说华东五校，他们的AI课程因为设计得更系统，资源也更丰富，可以谨慎选择。 我个人觉得，在技术快速迭代的时代，不变的基础比热门的技术更重要。
