[太阳]清华大学教授柳冠中说：搞无人驾驶汽车，无人商店、无人酒店我不奇怪。饭店里用机器人端盘子，我也不奇怪。就连研发AI写文章，也不奇怪。但是你发现没？现在的智能科技有点跑偏了——放着救火、排雷、高空作业这些能救命的“硬骨头”不啃，反倒扎堆去抢快递员、收银员的饭碗。 柳冠中这话说出来挺扎心的，他觉得AI这些玩意儿发展得快是好事儿，但方向有点歪。无人驾驶车在路上跑得顺溜，无人超市货架自动补货，酒店机器人送行李，饭店盘子端上桌，AI还帮着写文章，这些都不稀奇。可问题出在哪儿呢？技术大把钱砸在抢普通人饭碗上，却不碰那些真能救命的硬活儿。消防冲火场、排雷探地雷、高空擦大楼，这些高风险岗位，本该机器人先上，减少人命损失，可投入少得可怜。相反，快递员骑车送货的活儿，现在无人机直飞楼顶，收银员扫码结账的岗位，自助机一上就空一半。 这不是空谈，看看数据就明白。世界经济论坛2025年未来就业报告直指，到2030年AI会让全球9200万岗位消失，同时创1.7亿新岗位，净增7800万，但变化大到22%的就业市场得重洗牌。中国部分岗位流失量不小，司机、服务员这些日常活儿首当其冲。深圳福田区就上线了70名AI数智员工，覆盖240个政务场景，公文审核时间砍90%，准确率超95%，错误率控在5%以内。效率是上去了，但那些原先干重复活的人呢？制造业也一样，特斯拉上海超级工厂自动化率95%以上，焊装车间接近100%，一条线就几名工程师盯着，昔日蓝领群影变稀疏。 快递和收银这些岗位，取代案例多得是。亚马逊Go超市用AI跳过人工结账，顾客拿了就走；国内无人便利店也流行，机器人抓货扫描，收银台空荡荡。快递员那边，无人机和机器人配送从仓库直达门前，去年几大平台测试，效率翻倍，但骑手订单少，收入直降。AI抢的不是高端脑力活儿，而是低门槛重复干活，这让底层人转行难，失业风险直线上升。柳冠中点出的偏差，说白了就是资本追利润，技术先挑软柿子捏，高危领域成本高、周期长，就搁一边了。结果呢？效率嗖嗖涨，成本哗哗降，生活变革是变革了，可安置被挤掉的人成了大麻烦。报告里提，41%雇主计划用AI裁员，这波浪潮谁都躲不开。 来职场，幸存的不是最卷的，而是会驾驭AI的。报告预测，新岗位多在AI设计编程，旧的重复活儿少。柳冠中观点影响大，他从设计角度切入，说AI时代提问比解答重要，系统思维得练。这事儿得平衡，技术进步别只顾快，得想长远，让人跟上节奏。
