#田径# 比利时中长跑运动员约翰·海曼斯利用ChatGPT和自己创建的算法，优化了通往2024年巴黎奥运会5000米比赛的道路。他通过分析世界田联数据，预测排名积分，并精心挑选比赛来最大化积分获取。尽管最初不被看好，但他最终不仅成功晋级奥运会决赛，还取得了第11名的成绩。海曼斯的故事证明了人类智慧与人工智能相结合的巨大潜力，同时也展示了他对跑步的热爱和对挑战的享受。 - **独特的奥运梦想**：海曼斯并非传统意义上的奥运梦想家，18岁才开始跑步，2022年决定全身心投入跑步，目标是在两年内达到世界锦标赛和奥运会的水平。 - **AI助力训练**：海曼斯利用ChatGPT和自己编写的算法，分析世界田联数据，预测排名积分，选择最能提升排名的比赛。他发现并非所有比赛都同等重要，一些高声望比赛即使成绩平平也能获得较多积分。 - **精准的计划与执行**：海曼斯的算法预测他需要1215分才能进入奥运会5000米项目的前42名，这一预测非常准确。他根据算法建议，选择室内比赛、金银级赛事，并优先考虑能进入前三名的比赛，而非单纯追求快速时间。 - **奥运赛场上的突破**：在巴黎奥运会上，海曼斯在预赛中以第三名的成绩晋级决赛，最终在决赛中获得第11名。他的成功不仅在于排名的提升，更在于他超越了自己，实现了个人最佳成绩。 - **未来展望**：海曼斯计划在未来的比赛中不再依赖AI，而是专注于通过达到自动资格标准来直接获得奥运会参赛资格。他希望在未来的欧洲锦标赛和世界锦标赛中获得奖牌，并在下届奥运会中取得更高成就。
