Ubuntu 原生支持 NVIDIA CUDA：一条命令搞定 AI/ML 环境 Canonical 于 2025 年 9 月 15 日宣布，Ubuntu 仓库将原生包含 NVIDIA CUDA 工具包与运行时环境。此前，开发者需要从 NVIDIA 官网下载、配置 APT 源、导入 GPG 密钥、处理依赖，安装流程复杂。未来只需一条命令即可完成安装，大幅简化部署过程。 更新亮点： · CUDA 工具包（runtime、库、编译器等）纳入官方仓库，直接通过 apt 安装即可。 · 安装兼容性与驱动管理由 Ubuntu 官方维护，减少版本冲突和依赖问题。 · 支持云端、服务器及桌面环境，尤其对 AI/ML 开发者和高性能计算任务用户友好。 个人观点： 这意味着部署 GPU 加速任务的门槛明显下降，尤其是初入 AI/ML 领域或小型团队，能节省大量环境配置时间。然而，CUDA 包含闭源驱动，Ubuntu 分发可能涉及许可问题，用户仍需确保硬件支持 NVIDIA GPU。同时，对于数据中心和边缘计算平台来说，统一仓库管理能提高环境可复现性，降低运维成本。 🔹 你在 Ubuntu 上安装 CUDA 时遇到过哪些麻烦（依赖冲突、版本不兼容、手动配置）？如果只需一条命令，你最希望在哪些场景或硬件上快速部署？
