AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，那么电力的尽头是什么？ “AI的尽头是算力

AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，那么电力的尽头是什么？

“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”，那么电力的尽头是什么？答案是：调度能力——即如何在正确的时间、正确的地点，以最低成本提供持续、稳定、绿色的电力。随着AI大模型爆发，数据中心耗电量正以每年超70%的速度增长，2030年全球数据中心用电量将接近日本全年用电总量。电力不再是基础设施，而是战略资源，“会调度的电力”才是AI时代的终极稀缺品。

一、电力瓶颈不在“瓦特”，而在“瓦特在哪儿” 我国绿电资源集中在西部，但AI算力需求集中在东部，时空错配导致“有电无算”或“有算无电”。国家推动“东数西算”，正是通过特高压+算力调度中心实现跨区域资源平衡。苏州长三角算力调度中心已启用，标志着“电力调度”成为新型算力基础设施的核心环节。

二、投资者该如何布局？ 1. 电力调度与虚拟电厂 AI算力需要毫秒级响应，电网必须实现“源网荷储”一体化调度。具备调度系统能力的公司，如国电南瑞、远光软件、国网信通，将成为“电力AI化”的核心受益者。

2. 核电与清洁基荷 风光虽绿但不稳，AI数据中心要求7×24小时供电，核电成为唯一可行的大规模零碳基荷。Meta已锁定美国Constellation核电供应，国内中国核电、中广核电力等有望复制这一逻辑。

3. 储能微网与分布式能源 东部城市面临算力“就近消纳”压力，光储充一体、BIPV（光伏建筑一体化）将成为数据中心标配。关注宁德时代、阳光电源、科士达等储能龙头。

4. AI+电力融合平台 AI不仅耗电，也能“节电”。谷歌、上海电网已用AI预测负荷、优化调度，提升电网效率20%以上。具备“AI+电力”融合能力的公司，如中科曙光、金山办公、启明星辰，将在软件端享受高毛利红利。

三、结语：电力的尽头是调度，调度的尽头是“AI+能源”融合系统 下一轮科技竞赛，不再是“谁有芯片”，而是“谁有电、谁会调度”。电力调度系统、清洁基荷电源、储能微网、AI能效平台，正是AI时代的新“核心资产”。

投资者应跳出传统电力框架，围绕“算能融合”主线，提前卡位下一波千亿级赛道。