AI智能体发展系统回顾AI智能体四阶段进化史
这篇论文系统回顾了AI智能体的技术发展，揭示了AI智能体是如何从“死板规则”走向“自主决策”的。
论文名为《AI Agents and Agentic AI–Navigating a Plethora of Concepts for Future Manufacturing》，它把智能体的演化分成了四大阶段：
- 传统智能体：靠硬编码规则运行，不能学习，环境一变就崩。
- AI智能体：开始用数据做决策，能在特定任务中学习，但推理和适应能力依然有限。
- GenAI智能体（LLM/MLLM）：引入大语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM），开始有“理解力”和“计划能力”，可以读文字、看图像、听音频，甚至用自然语言交互。
- Agentic AI（自主型智能体）：目标设定、学习、规划、执行全部自主完成，几乎不再依赖人类指令。
论文还提到：
- 不管是哪一代智能体，都遵循“感知-决策-执行”这个闭环流程，只不过输入输出的维度和方式更丰富；
- LLM/MLLM型智能体的一个关键能力，是能集成工具、调用API、连接外部模块，行动方式和人类更接近；
- 面对未来制造业的复杂场景，光有工具还不够，真正需要的是能协同思考、动态优化的“智能合作者”。
最终的Agentic AI愿景，是在复杂制造系统中实现真正的“自主协同”：不给明确指令也能看懂场景、制定策略、完成任务。
论文地址：arxiv.org/abs/2507.01376
