7月23日晚上10点，NVIDIA 发布了一篇详解 Drive Thor 与 DriveOS LLM SDK 的技术文章，正好是在“Thor 实测算力仅达 500TOPS”的风闻之后。
这两者有没有直接关联，其实并不好说。但这篇文章的选题方向和叙述方式，确实挺耐人寻味的。
它没有正面回应“700TOPS vs 500TOPS”的争议，而是干脆避开 TOPS 这个单一维度，从多精度指标出发，展开讲 FP4、FP8、INT8、FP16 的组合能力。再往后，是 Thor 与 LLM SDK 的配合效率、开发流程、模型适配能力，整个视角从“硬件算力”引到了“软硬协同”。
简单说，不再比谁力气大，而是比谁跑得顺，谁接得稳。这一策略也挺典型的：与其陷入算力争执，不如回到 NVIDIA 最擅长的系统平台视角，把话题重新拉回“软硬结合”和“AI 上车全流程”的掌控力。
未来 AI 上车确实不会只比单点算力，而是比整个平台的集成能力。毕竟，真正能部署 LLM 的，不一定是 TOPS 最高的芯片，而是整个链条打通、软件工具包完善的平台。
但这个话题肯定没有结束，还在延续。英伟达thor芯片英伟达
