写作即思考AI时代为何要自己写论文
在AI时代坚持自己写论文，到底有什么价值？
最近刷屏的一篇Nature社论小文，可能会给你带来一些启发。【图1】
它提出了一个简单但有力的观点：写作即思考。
我们常把写作看作科研的最后一步，用来呈现结果、发表论文。但其实，它本身就是研究的一部分，是通往深度思考和灵感发现的重要途径。
当我们将数据转化为文字时，大脑会进入一种有目的的思考状态，这种状态往往能帮助我们发现新的联系和洞见。
确实，现在的大模型越来越强，只需要轻轻输入提示词，就能生成整篇论文甚至审稿意见，仿佛省时省力又高效。
对于非英语母语的研究者来说，这种工具在润色语言、梳理文献、激发灵感方面也确实很有帮助。
但问题来了：当我们读一篇论文时，读到的究竟是谁的“思考”？是研究者本人，还是一个模型生成的语言拼贴？
写作的过程，其实就是梳理、理解、再创造的过程。
你把研究写下来，不只是为了汇报数据，更是在理清逻辑，提炼观点，甚至在这个过程中发现新的问题或灵感。
这种“结构化思考”的能力，是当前大模型所替代不了的。
如果你把整个写作过程都交给了AI，这种“外包”可能会让我们逐渐失去最宝贵的东西：通过写作反思研究、打磨观点、构建说服力叙事的能力。
而这种能力，远超越学术写作本身的意义。
原文可见：
