量子位·视点 Agent 产品正发布得火热，但要说到真正懂企业、懂决策的 Agent 还不算常有。
其背后，还有大量企业积累的业务数据，在等待被高效利用起来。数据 Agent 会成为一个好解法吗？
为此，我们邀请到了 Agent 公司的代表数势科技联合创始人谭李，以及数据库公司的代表飞轮科技科技联合创始人肖康，聊了聊什么是“懂业务”的 Agent、Agent 与传统 BI 的关系、Agent 如何参与决策，以及在未来企业中的角色等等。
一起来看：
🌟 即使是一个通用指标——商品毛利，每家企业的计算方法也不同。一个懂业务的 Agent，首先要明确“商品毛利”背后到底是两项、五项还是十五项指标的组合。
🌟 数据分析正在从 “User-facing” 正在转向 “Agent-facing”。
🌟 Data Agent 带来的变革本质上提升了人与数据系统的交互频率与效率。
🌟 Data Agent 适合应用的场景很多，但它们背后都具备一个共同的关键特征——灵活、及时的决策。
