深圳破冰医疗数据孤岛！AI企业获"稀有"资源，诊疗效率飙升300%各大医

深圳破冰医疗数据孤岛！AI企业获"稀有"资源，诊疗效率飙升300%

各大医院正忙着在本地部署DeepSeek，尝试用它在智慧服务、智慧医疗和智慧管理上做点新花样。可眼下这"DeepSeek+医疗"还停在浅水区，怎么把海量医疗数据真正盘活，让AI钻到具体诊疗细节里，依然是健康产业要啃的硬骨头。尤其当AI医疗想更上一层楼时，公共医疗数据开放就格外重要了。多位行业老手私下聊到，现在公共数据领域存在"数据孤岛"问题，跨院看病得重复检查建档，好资源全挤在市里大医院，基层机构数据收得少还共享不畅，科研转化都难搞。

6月10日，中央办公厅和国务院办公厅印了个意见，提出深化数据要素市场化配置改革，推动交通、气象、医疗卫生等公共数据依法分级分类开放。没几天，6月18日深圳罗湖区就带头行动，宣布共建市区两级医疗数据语料库，给人工智能企业提供"稀有"公共医疗数据。

罗湖区政数局正整合区医院集团的全量数据，和市人民医院在病理、脑神经等领域深度合作，预计汇集超3PB数据作基础。深圳市区医院专家会牵头组团队，对语料加工标注质检，脱敏后开放给区内AI企业。这招直接破解了数据互联互通难题，让优质资源下沉到基层。

效果已经显现出来。深圳市人民医院用AI搞细胞病理诊断，排阴率冲到75%，准确性100%，医生工作量大减，效率提升200%到300%。罗湖区这次搞的语料库首期聚焦病理诊断、体检等7大领域，还和腾讯健康、华为云、阿里云等企业签了约共建。卫宁健康也通过技术输出参与进来，帮诊疗从远程诊断到结果互认全面升级。