计算机图形学和互动技术领域的顶级盛会——SIGGRAPH，公布了2025年技术论文奖。 该大会主要围绕计算机图形专业，涵盖领域包括动画、成像、建模、渲染、可视化、计算视觉等。 今年，国内高校也取得了显著的成绩，以下是最佳论文奖获奖名单： - Shape Space Spectra 机构：多伦多大学、Meta、MIT 作者：Yue Chang, Otman Benchekroun, Maurizio M. Chiaramonte, Peter Yichen Chen, Eitan Grinspun 摘要：该论文提出了一种新的形状空间特征分析方法，通过最小化变分原理计算连续参数化形状家族中的特征函数，广泛应用于声音合成、运动学和弹性动力学模拟等多个领域。 - CAST: Component-Aligned 3D Scene Reconstruction From an RGB Image 机构：上海科技大学、影眸科技、华中科技大学 作者：Kaixin Yao, Longwen Zhang, Xinhao Yan, Yan Zeng, Qixuan Zhang, Jiayuan Gu, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu 摘要：CAST方法通过单幅RGB图像提取2D分割信息和相对深度数据，结合GPT模型分析物体间的空间关系，重建高质量的3D场景。该方法能够处理遮挡问题，精确对齐物体，并确保物理一致性。 - TokenVerse: Versatile Multi-Concept Personalization in Token Modulation Space 机构：Google DeepMind、特拉维夫大学 作者：Daniel Garibi, Shahar Yadin, Roni Paiss, Omer Tov, Shiran Zada, Ariel Ephrat, Tomer Michaeli, Inbar Mosseri, Tali Dekel 摘要：TokenVerse方法能够在Token调制空间中提取并组合多个复杂视觉概念，适用于图像生成任务。它利用预训练的文本到图像扩散模型来实现多概念个性化的生成过程。 - Vector-Valued Monte Carlo Integration Using Ratio Control Variates 机构：加州大学圣地亚哥分校、谷歌 作者：Haolin Lu, Delio Vicini, Wesley Chang, Tzu-Mao Li 摘要：提出了一种比率控制变异法（Ratio Control Variates），能有效减少蒙特卡洛积分中的噪声问题，适用于多维和多值积分，扩展了方差缩减技术的应用范围。 - Transformer IMU Calibrator: Dynamic On-Body IMU Calibration for Inertial Motion Capture 机构：厦门大学、伯恩茅斯大学、清华大学、加的夫大学 作者：Chengxu Zuo, Jiawei Huang, Xiao Jiang, Yuan Yao, Xiangren Shi, Rui Cao, Xinyu Yi, Feng Xu, Shihui Guo, Yipeng Qin 摘要：提出了一种基于Transformer的动态IMU校准方法，能够在运动过程中实时校准IMU，突破了传统静态标定的假设，确保长期精确的惯性运动捕捉。 参考链接：-2025-technical-papers-awards-best-papers-honorable-mentions-and-test-of-time.html/
