【AI自发形成人类级认知】近日，中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新

【AI自发形成人类级认知】近日，中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新中心合作，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。

传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却很少探讨模型是否真正“理解”物体含义。该科研团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。

团队采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”，要求大模型与人类在物体概念三元组中选出最不相似的选项。通过分析470万次行为判断数据，团队首次构建了AI大模型的“概念地图”。

研究还对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性。结果显示，多模态大模型在一致性方面表现更优。此外，研究还揭示了人类在做决策时更倾向于结合视觉特征和语义信息进行判断，而大模型则倾向于依赖语义标签和抽象概念。

研究表明，大语言模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。这项研究为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。中国科普博览