「21世纪最贵的是什么？人才！」
多年前葛优在《天下无贼》里台词的含金量，还在不断提升。
当地时间6月10日，媒体曝光Meta将以149亿美元（折合人民币约1066亿元）的价格收购ScaleAI49%的股权，而后者的联合创始人AlexandrWang，将成为Meta新成立的「超级智能小组」的掌门。
按照股权比推算，此次交易Wang和团队有可能获得74亿美元，堪称是硅谷成本最高的「挖角」——要知道，谷歌在2014年收购DeepMind团队不过6亿美元。
扎克伯格在内部信中写道：「我们将共同构建AI的未来。」在Llama4模型折戟、AI团队人员不断流失的现实下，Meta此次大举押注ScaleAI，图的是什么？有了ScaleAI和AlexandrWang，Meta能在接下来的AI大战中，重新找到自己的位置吗？
01
最贵的「摇摆人」
作为AI时代硅谷蹿升最快的公司，ScaleAI的估值一直以火箭速度蹿升，短短5年时间就膨胀至138亿美元。然而，此次Meta收购前者49%的股权，就需要付出149亿美元的成本。
49%显然是为了反垄断审查考虑，但Meta和扎克伯格想要的，是联合创始人之一AlexandrWang这个人——这位19岁创业的天才将成为Meta新成立的超级智能实验室的负责人，带领MetaAI进入新时代。
有意思的是，说Meta彻底买下Wang并不确切，因为Wang将继续担任ScaleAI的CEO一职，代表Wang和ScaleAI还将继续保持「独立」，这可能也是历史上成本最高的「脚踏两只船」，而ScaleAI如果保持增长势头，Wang则可能成为硅谷身家增长最快的创业者，没有之一。
扎克伯格如此急不可耐地、以Meta以罕见的金额出手押注ScaleAI和Wang，体现出的是他因Meta在AI竞赛中逐渐掉队的焦虑。
尽管Meta在2024年推出了参数规模达1.8万亿的Llama4Behemoth，但其在多模态理解、长文本推理等关键指标上仍落后GPT-4.5约12%。更尴尬的是，Llama训练数据的质量问题被曝光：业内估算约30%的语料来自低质量社交媒体内容，导致模型频繁输出错误信息。
「我们缺的不是算力，是干净的数据和*工程人才。」一位MetaAI研究员匿名吐槽。这解释了为何扎克伯格要砸重金请来Wang——一个以数据标注技术闻名的「基建狂魔」。
作为估值最高的数据标注公司，ScaleAI的蹿红不是没有道理。根据报道，ScaleAI的护城河在于其将原始数据转化为AI可用燃料的能力：
军事级标注精度：通过混合人类标注员+AI质检的「双保险」，其数据错误率仅0.3%，而行业平均为5%（公司自述）。
多模态数据垄断：拥有全球*的视频动作标注库（含1.2亿条人体动作数据）和跨语言文本数据集（覆盖217种语言）。
而事实上，花149亿美元巨资买下「半个」ScaleAI和Wang本人，Meta的野心不仅仅在于AI大模型本身。
02
转型AI基建，弥补B端短板
数据、算力和模型，是大模型领域的三要素，Meta作为社交巨头，在数据和算力上有着天然优势，不过在「数据」上需要打个引号，因为Meta的数据量虽然大，但如果质量不行，对于AI模型训练作用不大。
「你们看到的每个GPT回复，背后都有我们标注的500个数据点。」Wang的这句话，解释了Meta的焦虑。当OpenAI用ScaleAI的数据训练出更聪明的模型时，Meta却困在自家社交数据的孤岛里。收购ScaleAI，等于直接接管了竞争对手的「弹药库」。
ScaleAI手握全球35%的AI训练数据流量，服务着从五角大楼到OpenAI的*客户。Meta研究院的工程师私下吐槽：「我们用Llama3训练时，30%算力浪费在清洗垃圾数据上，而ScaleAI的标注精度能达到99.7%。」
有了ScaleAI精准的数据清洗和标注，业内估计Meta将训练数据污染率从15%降至2%，下一代Llama5的训练周期缩短40%。知情人士透露，正在测试的「Llama5Behemoth」参数规模达3万亿，专门用于攻克AGI。
同时，ScaleAI的标注系统已深度适配Meta定制AI芯片架构，形成「数据标注-模型训练-硬件优化」闭环，有可能使Llama模型推理成本降低至GPT-4o的1/3。
可以说，引入ScaleAI后，Meta的Llama模型从训练质量、效率和成本上都将获得大幅优化。
事实上，Scale的接入，甚至可能重塑Meta在AI竞争中的整个战略。相比于Google和微软，缺少云计算平台的Meta一直只能在C端撒野。而有了Scale的能力，Meta计划通过AWS/Azure等云平台对外提供ScaleAI数据服务，构建类似微软「Copilot+OpenAI」的生态闭环，将竞争对手转化为客户。
如果说数据是新时代的石油，那么Meta通过购买ScaleAI这家份额*的「数据精炼厂」，已经掌握了大半个AI基建体系。
当然，OpenAI、Anthropic等竞争对手到底会不会买账目前仍未可知，虽然Meta仅仅买下半个ScaleAI（和半个Wang），但显然已经足够让前者警惕ScaleAI的中立地位，所以openAI也在加紧和ScaleAI的竞争对手Handshake合作。
不过，鉴于ScaleAI在数据标注方面的压倒性优势，OpenAI等公司要想马上和ScaleAI断联，也不太现实。至少在短期内，AI巨头们依然需要ScaleAI的服务。
即便ScaleAI之前的客户们逐渐减少下单，Meta和ScaleAI已经谋划新的收入来源——政府和国防客户。根据报道，ScaleAI合作，已经获得来自美军方超过2亿美元的政府订单。同时，ScaleAI本身也在向国防定制等垂直领域的AI应用层扩展，而Meta的企业级销售能力和背书，无疑会对ScaleAI未来的发展提供足够动力。
业内人士传言，Meta和ScaleAI的巨额交易还有一个隐藏对赌：若ScaleAI未来三年收入增速低于80%，Meta有权以折扣价收购剩余股份——这代表Wang不仅要「让MetaAI再次伟大」，同时自己的ScaleAI在收入上也要继续高速增长。而B端业务显然会成为双方的新增速来源。
对于Meta团队，Wang即便作为「脚踏两只船」的超级智能实验室负责人加入，也能产生极强的「鲶鱼效应」。在硅谷AI界，Meta向来以学术氛围浓厚著称，Llama的开源和普惠正是其学术思考的结果。但Wang极力推崇的「数据思维」无疑将对Meta现有的AI团队产生冲击和改变。
根据媒体报道，Wang刚刚加入Meta，反手就砍掉三个学术项目，推动团队向更「现实」的方向转型。
如果不考虑反垄断的阻挠，此次Meta对于ScaleAI和Wang本人的巨额押注，可能重塑Meta在激烈的AI竞争中的角色和发展方向，不仅让Meta快速缩短和竞争对手在模型领域的差距，更能使这个社交巨头，完成从应用到AI基建角色的转变。
这场豪赌的本质，是Meta试图用资本力量重写AI竞争规则。正如硅谷分析师SarahGuo所言：「当所有人都在造车时，Meta买下了整条高速公路——不管车上坐的是谁，都得交过路费。」
涩风丶
一半多华人面孔，建国不担心吗？