今天看了一篇演讲稿，来自于Ilya Sutskever在多伦多大学接受荣誉时。 如果你不太熟悉这个名字，我简单介绍一下：他是OpenAI的联合创始人之一，也是推动GPT系列模型诞生的核心人物之一。 可以说，他对AI的理解，比绝大多数人都更深。 他在演讲里回顾了自己的学生时代。说自己很幸运，在多伦多大学度过整整十年，从本科到研究生，再到后来的研究生涯。 他提到自己曾和深度学习先驱Jeff Hinton一起工作，那段经历改变了他的一生。 但真正让我坐不住的，是他对AI未来的几个问题。他说：任何人类可以学会的东西，AI最终也能学会。 这句话一听像技术狂人的预言，其实背后是一套冷静得出奇的推理：我们的大脑本质上是一个生物计算机，既然如此，那为什么一台数字计算机就不能做到类似的事情？ 答案是，当然可以。 如果AI真的能胜任我们所有的脑力劳动，那接下来会发生什么？教育还有意义吗？职场还会是我们熟悉的样子吗？社会结构会不会被彻底改写？ 这些问题不是科幻剧情，他们正在走向现实边缘。 他没有给出答案，但抛出了一个更关键的问题：我们到底想用AI来做什么？为了提升效率、推动科研，还是让它自己去研发下一代AI？ 如果是后者，那科技的发展速度将远超我们的控制能，这，才是真正的挑战。 现实中，很多企业已经在用AI替代初级岗位。 表面上看是效率提升，实际上，在悄悄重构整个知识工作的价值体系；很多人还在拼命加班证明自己的价值，却不知道AI已经在后台默默优化他们的流程，甚至直接替代他们。 Sutskever提醒我们一句话：你可以不关心政治，但政治会关心你；同样地，你可以不关心AI，但AI一定会关心你。 面对这场变革，他的建议很简单，但也很难：接受现实，不要沉溺过去，专注于当下能做的下一步。 我认同这一点，但还想加一句： 不仅要往前走，还要抬头看方向；因为AI不会停下等我们准备好了再前进。我们要做的，是要有意识地参与它的塑造过程。否则，我们就只能被动地被它定义。 所以，与其焦虑，不如清醒。与其幻想AI能解决一切，不如重新思考：在这个机器越来越聪明的时代，人应该变得更聪明，而不是更懒惰。 这是我从这段演讲里得到的最大启示。事已至此，中午了，先吃饭吧。
