谷歌表示将会在 Gemini 2.5 Pro引入了Deep Think推理模型，听上去是不是很熟悉。 此前，美国禁止美国公司使用美国芯片来去训练DeepSeek模型，说明美国在进一步封杀DeepSeek。 但是此时，谷歌推出Deep Think模型，是想趁机抢夺DeepSeek模型在美国的市场份额。 这两者发音相似，但是却有很大的不同。 1.功能性差异 Deep Think是谷歌谷歌Gemini 2.5 Pro中的一种增强推理模式，擅长数学和编码，重点在于提升模型自身的逻辑推理和问题解决能力。 DeepSeek开源AI大模型，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力，深度思考功能只是其中的一个核心功能。 2.应用场景差异 Deep Think主要用于需要复杂推理和逻辑分析的场景，如金融分析、法律咨询、科研辅助等。 DeepSeek除了深度思考功能外，还广泛适用于学习、工作和生活等多个领域，包括普通模型的日常需求满足、联网搜索、上传附件等功能。 3.技术侧重差异 Deep Think侧重于模型自身的逻辑推理和问题解决能力，通过严谨的推理流程给出答案。 DeepSeek采用混合专家（MoE）架构，结合多个专家模型的优点，能够动态选择最合适的专家模型进行处理，适合处理复杂任务。 4.输出结果特点 Deep Think输出通常是针对具体问题的答案、解析过程或策略建议等，相对更聚焦于问题的核心点。 DeepSeek中的深度思考功能也是通过详细的推理过程，并给出最终答案，但整体模型的输出可能更综合，包括联网搜索的结果等。 5.开源情况 Deep Think作为谷歌Gemini 2.5 Pro的一部分，主要通过Gemini API提供给“值得信赖的测试人员”，暂未公布更多的信息。 DeepSeek 采用开源策略，用户可以免费使用，降低了训练和推理成本，支持本地部署。
