DeepSeek对智能驾驶影响几何？
行业报告可以学
2025-02-19 16:37:14
2024年12月26日，DcepSeek正式发布DecpSeck-V3模型，性能对齐海外领军用源模型。
2025年1月20日，DeepSeck发布DeepScek-R1模型，并同岁开源模型权重，性能对齐 0penAl-01 正式版。
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DeepSeek 有望加速高阶智能驾驶落地DeepSeek对底层架构、训练柜架、模型推理等方面进行了关键创断，实现了与全球领军A1模型的匹敌，对智能驾驶的开发有重要借鉴意义。
数据生成方面，可通过数裸增强和今盛杂应对板缩场景。数据处理方面，借鉴DacpSeck流式数据处理方式，结合边炼计算、记忆同放等技术实时教据处理与增量学习。
同时借鉴知识馏降低躲据依辅捉升智能驾驶开发效率，并结合跨模态对齐将智能驾驶模型能力在车缩轻量化部署，以适应不问配置的车型，有望加速高阶智驾落地。
DoepSeck成无法改变行业格局，一方面智能驾驶安全边界较高，仍需要较长训练时长保证功能安全;
另一方面针对不同车型算力和架祠，蒸憎后仍需要完或定向开发。
未来功能实现层面米看，尚未实现智能驾版功能完整性部署前，DeepSeek的使用或加缩小各家车企之间的时间差距。
实现功能突破后，智能驾驰领先企业有望保持用户粘性和高阶功能性能的领先。
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妈了个爸子馒
让低算力的老车也能用上先进的智驾系统