郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 郑强教授这话看似直白，实则戳中了咱们这个人口大国的核心痛点——别觉得AI是高大上的新鲜玩意儿，现在已经悄悄钻进各行各业抢饭碗，真要是不管不顾地让技术野蛮生长，最后乱的还是咱们自己的日子。 现在打开手机打个客服电话，接起来的大概率是AI助手，语气自然得跟真人没差，处理退货、查物流一套流程几十秒搞定，效率比人工快3倍，成本却只有十分之一。 某知名电商平台的AI客服满意度都破90%了，这意味着不少传统客服岗位正在被悄悄替代。不光是基础服务岗，连以前觉得稳如泰山的知识型岗位也没能幸免。 2017年就有伦敦顶级律所引入AI系统，几分钟就能分析完数百页法律文件，还能跨案例推理，初级律师的需求直接被压缩，以前熬几年就能上位的新人，现在得跟机器抢饭吃。 麦肯锡的研究显示，年薪超20万美元的高薪岗位反而更容易被AI盯上。因为这些岗位的核心就是数据分析、规则判断，刚好是AI最擅长的活儿。 反观咱们中国，2025年末农民工总量还有30115万人，城镇调查失业率平均值5.2%，这么庞大的劳动力群体里，有大量从事重复性劳动的岗位，要是AI真的批量渗透，可不是少几个人失业那么简单。 尤其是外来农业户籍劳动力，他们的就业选择本就相对有限，一旦岗位被替代，再就业难度极大，这种结构性失业累积起来，可不就是郑强教授说的社会混乱隐患。 有人说技术革命总会创造新岗位，这话没错，但得看节奏和适配度。工业和信息化部副部长2026年1月21日就提到，历次技术变革都有就业担忧，最后都能通过转型化解，但咱们中国的情况特殊，人口基数摆在这儿，转型速度赶不上岗位消失速度，麻烦就来了。 AI确实催生出了数据标注师、AI模型训练师这些新职业，但这些岗位需要专业技能，不是随便一个流水线工人、普通客服就能快速转型的。2025年我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，企业数量超6000家，新岗位不少，但能接住这些岗位的人不多，中间的断层期就是风险点。 就拿医疗领域来说，AI确实帮了医生大忙。AI辅助诊断系统能精准发现影像里的微小病灶，AlphaFold 2在2020年就破解了蛋白质折叠难题，还助力研究人员拿下2024年诺贝尔化学奖，把新药研发周期从三五年缩短到18个月。 但这也让不少医药研发领域的基础实验岗位、影像科助理岗位需求减少，这些从业者要么花时间深造转型，要么就只能退出行业。 放在别的国家可能影响不大，但放在咱们这儿，每一个岗位的变动都牵扯着一个家庭的生计，千万人的生计凑在一起，就是不能忽视的社会问题。 而且咱们的AI发展速度实在太快，2025年智能算力规模都达到1590EFLOPS了，AI手机、AI眼镜这些终端产品遍地都是，家电企业用AI检测系统把人均效率提升275%，技术落地的速度远超劳动力转型的准备。 西方有些国家劳动力短缺，AI替代是补短板，咱们是劳动力过剩，AI替代得有分寸，不能照搬别人的模式。 郑强教授的提醒，本质上就是说发展AI得接地气，得结合咱们的人口国情，不能为了追技术潮流，把老百姓的饭碗给弄丢了。 当然不是说要抵制AI，技术进步是大势所趋，关键是要平衡好发展和稳定。2025年出台的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，就提到要培养复合型人才、健全转型保障，这就是找平衡的思路。 让AI赋能产业升级，而不是简单替代劳动力，比如用AI提升生产效率，让劳动者从重复劳动转向更具创造性的工作，而不是直接把人淘汰。 郑强教授这话不是泼冷水，是给狂热的技术发展敲警钟。咱们是人口大国，劳动力既是优势也是根基，AI再厉害，也得服务于人，而不是反过来让人为技术让步。发展AI的目的是让日子越来越好，不是让大量人失去生计、社会陷入混乱。 所以AI会不会取代人类劳动力，关键不在于技术有多先进，而在于我们能不能把控好节奏，做好配套保障，让技术进步和劳动力就业平稳衔接，这才是对这个问题最实在的回应。
